大数据在旅游业中的应用(大数据 如何旅游)

随着互联网和物联网技术的大规模应用，人类收集、处理数据的能力不断提高，我们已经悄悄地进入大数据时代。各行各业基于海量数据挖掘潜在价值，让数据说话，大数据已经成为非常重要的资产，让数据来创造价值。

那么，大数据对于旅游业意味着什么？大数据可以准确预测客流动向，进而采取合理措施疏导客流；大数据可以了解游客喜好，进而开发适销对路的产品；大数据可以明晰游客的公共服务需求，进而改进旅游公共服务等等。可以说，大数据的发展带动了旅游行业的全面升级。大数据应用最核心的价值，在于从巨量、复杂的数据中挖掘其蕴藏的、能够帮助企业创造商业价值。那么，对于旅游业来说，又该如何应用大数据、如何用好大数据呢？

通过对旅游行业大数据的挖掘，再结合传统统计数据进行科学研究，从宏观层面上全面了解旅游投资和经营活动，从而进行监督管理和宏观决策，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。例如，研究旅游业在总量、结构、空间、时间、质量上的供给和需求平衡状态；分析游客的来源地、人口学特征分布、旅游消费情况；计算旅游对于国民经济贡献度；探索居民的出行规律；评价游客旅游满意度等。

旅游企业通过获取行业大数据统计和分析，可以深入洞察市场、预测需求，进行智能化决策，从而制定行之有效的战略。企业在旅游项目开发、收益管理、营销、市场定位、线路设计、日常管理（游客饱和度、设施的安全、机器人导游、个性化服务等）诸方面，均可以让大数据发挥作用。企业想开拓某一区域旅游行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，才能最终决定开拓这块市场的必要性。这个区域的客流量怎样？游客的消费习惯怎样？市场对旅游产品的认知度怎样？当前的市场又如何？通过项目评估报告，收集旅游行业市场调研的大数据，对大数据的分析就是市场定位过程。只有定位准确才能构建出满足市场需求的旅游产品，使旅游品牌在竞争中立于不败之地。

旅游企业通过积累和挖掘旅游行业消费者数据，可以深入分析游客的消费行为，有利于挖掘和引导更多潜在目标游客。例如，可以基于游客的位置信息，掌握每一位游客所在的位置，以及他在各个景点驻留的时间长度，甚至还可以掌握游客所住酒店，以及他到过哪些消费场所等，通过相关数据的统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好等，再根据分析结果，制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所好。

旅游业大数据包括数据采集、数据计算、数据储存、数据分析、数据应用场景、数据传输六个环节。在各个环节，旅游大数据离不开技术手段和分析方法。如在信息采集阶段，利用景区摄像头通讯基站收集人员数量和信息，上传至统计人员网络平台，进而实现对景区的统计。又如，应用网络爬虫技术，可以对于景区进行评价。爬虫技术按照应用对象的差异而分为传统爬虫技术应用和移动设备App爬虫技术应用。如在传统技术方面，可以通过R语言实现。例如微博、微信、点评网、评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的旅游行业需求开发价值。按照目前手机App的普及率，移动设备App爬虫技术应用，前景广阔、大有作为。在分析方法方面，最主要的是统计学、预测学、云计算技术等方法。当然，旅游大数据和其他大数据一样，不能解决一切问题，应该避免“大数据”概念的神秘化。正确的做法是，大数据结合政府统计、抽样调查方法获得的统计数据等综合开发利用，才更为全面、更为有效。

文/王琪延